Month May 2026

✨ ทีมวิจัยจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ นำโดย รองศาสตราจารย์ ดร.ดำรงศักดิ์ รินชุมภู สาขาวิชาวิศวกรรมโยธา ร่วมกับศูนย์วิจัยและพัฒนาเมือง ประสบความสำเร็จในการพัฒนา “ระบบตรวจจับจำนวนรถยนต์ในลานจอดรถด้วยเทคโนโลยีอัจฉริยะด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง” (Smart Parking Lot Car Detection System Using Machine Learning Technology) ภายใต้โครงการการทดสอบตลาดเพื่อส่งเสริมการนำเทคโนโลยีไปใช้ประโยชน์ (Technology Launch pad) ประจำปีงบประมาณ 2567 โดยดำเนินการร่วมกับ คลินิกทันตกรรมวายแอนด์บี จังหวัดเชียงใหม่ ในฐานะสถานประกอบการนำร่อง เพื่อแก้ปัญหาการบริหารจัดการลานจอดรถในเขตเมืองที่มีพื้นที่จำกัด ลดความแออัด ลดเวลาในการค้นหาช่องจอด และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก สอดคล้องกับยุทธศาสตร์อุตสาหกรรมดิจิทัลของประเทศอย่างเป็นรูปธรรม.📊 จุดเด่นสำคัญของนวัตกรรมคือ “ความคุ้มค่าและประสิทธิภาพสูง” ด้วยการผสานเทคโนโลยี Computer Vision และ Machine Learning ผ่านการติดตั้งกล้องวงจรปิดเพียง 4 จุด สามารถครอบคลุมลานจอดรถขนาด 375 ตารางเมตร (17 ช่องจอด) ได้ทั้งหมด ซึ่งช่วยลดต้นทุนได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับระบบเดิมที่ต้องใช้เซนเซอร์ 1 ตัวต่อรถ 1 คัน เนื่องจากกล้องเพียง 1 ตัว โดยข้อมูลทั้งหมดจะถูกส่งไปประมวลผลและแสดงสถานะที่จอดแบบเรียลไทม์ผ่านเว็บไซต์ นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังแก้ไขข้อจำกัดทางเทคนิคด้วยการเปลี่ยนระบบปฏิบัติการเป็น Linux ซึ่งช่วยลดภาระ CPU ลงได้ถึง 80% รวมถึงปรับระบบให้คำนวณข้อมูลย้อนหลัง 5 วินาที เพื่อรองรับช่วงที่สัญญาณอินเทอร์เน็ตไม่เสถียร ผลการประเมินความพึงพอใจ พบว่าทุกหัวข้อทั้งด้านประสิทธิภาพ ประโยชน์การใช้งาน ความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจ ความปลอดภัย และความสะดวกในการใช้งาน อยู่ในระดับ “มาก” ถึง “มากที่สุด” ทั้งหมด สะท้อนให้เห็นว่าระบบสามารถตอบสนองความต้องการทั้งของผู้ประกอบการในการเตรียมการรองรับลูกค้าล่วงหน้า และของผู้รับบริการในการตรวจสอบสถานะที่จอดเพื่อวางแผนการเดินทาง.🌆 สำหรับทิศทางการพัฒนาในระยะถัดไป รศ.ทพญ.ดร.บุญศิวา ซูซูกิ เจ้าของคลินิก ได้แสดงความประสงค์ทดลองใช้งานระบบอย่างต่อเนื่อง พร้อมพิจารณาขออนุญาตใช้สิทธิในเทคโนโลยี (Licensing) ในอนาคต ขณะที่ทีมวิจัยมีแผนพัฒนาฟังก์ชันเพิ่มเติม อาทิ ระบบจดจำลูกค้า VIP การเชื่อมต่อกับ Chatbot และการเปิดจองช่องจอดล่วงหน้าผ่านแอปพลิเคชันหรือ LINE นอกจากนี้ โครงการยังมีเป้าหมายขยายผลสู่เชิงพาณิชย์ในรูปแบบการขายครบวงจรและบริการเช่าใช้ (Subscription) ไปยังพื้นที่ขนาดใหญ่ เช่น สนามบิน ศูนย์การค้า และโรงพยาบาล ตลอดจนผลักดันการจัดตั้งธุรกิจใหม่ (Spin-off) เพื่อยกระดับการจัดการลานจอดรถในสังคมเมืองอย่างยั่งยืน Entaneer #CMU #RiSAO #SmartParking #Innovation

การดักจับและกักเก็บคาร์บอนไดออกไซด์ (Carbon Capture and Storage: CCS) เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญที่มีบทบาทต่อการบรรลุเป้าหมายความเป็นกลางทางคาร์บอน (Carbon Neutrality) และการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ (Net-Zero Emission) ของประเทศไทย อย่างไรก็ตาม ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของโครงการ CCS นอกชายฝั่ง ถือเป็นหัวใจสำคัญที่จะสร้างการยอมรับจากภาคอุตสาหกรรมและสังคม.ผศ.ดร.ณัฐนันท์ พรหมสุข คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ นำทีมคณาจารย์นักวิจัยร่วมกับ บริษัท ปตท. จำกัด (มหาชน) พัฒนาระบบตรวจจับและเฝ้าระวังการรั่วไหลของ CO₂ ใต้ทะเลสำเร็จ ภายใต้การสนับสนุนทุนวิจัยจาก บพข. เพื่อรองรับการพัฒนาโครงการ CCS ของประเทศไทยและกลุ่ม ปตท. ในอนาคต ⚙️.ผลงานวิจัยสำคัญคือทุ่นอัจฉริยะตรวจวัดการรั่วไหลของ CO₂ ใต้ทะเล ที่ผสานเทคโนโลยี IoT รวมกับ AI และระบบสื่อสารไร้สายเข้าด้วยกัน โดยสามารถสูบน้ำทะเลจากก้นทะเลขึ้นมาวิเคราะห์พร้อมระบบรักษาสมดุลอัตโนมัติ ระบบกำหนดตำแหน่ง GPS และการควบคุมระยะไกลแบบเรียลไทม์ 📡.ข้อมูลจากเซ็นเซอร์จะถูกส่งผ่านระบบสื่อสารไร้สายความถี่ต่ำ (Sub-1GHz) ไปยังสถานีภาคพื้นดิน เพื่อประมวลผลด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ร่วมกับแบบจำลองการแพร่กระจายของ CO₂ ทำให้ระบบสามารถ ตรวจจับการรั่วไหลได้แบบเรียลไทม์ คาดการณ์ปริมาณการรั่วไหล ประเมินพื้นที่เสี่ยงและผลกระทบต่อระบบนิเวศทางทะเล แจ้งเตือนล่วงหน้าตามระดับความรุนแรงแบบ Color Warning System และช่วยให้สามารถบริหารจัดการเหตุการณ์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ 🚨.โครงการนี้ถือเป็นอีกหนึ่งก้าวสำคัญของประเทศไทยในการยกระดับมาตรฐานความปลอดภัยด้าน CCS และระบบ MMV (Measurement, Monitoring and Verification) สู่ระดับสากล พร้อมลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ เสริมศักยภาพการแข่งขันด้านเทคโนโลยีพลังงานสะอาด และสร้างความเชื่อมั่นต่อการลงทุนด้าน CCS ในอนาคต 🌱 นอกจากการพัฒนาเทคโนโลยีต้นแบบ ทีมวิจัยยังจัดทำข้อเสนอเชิงนโยบายด้านการเฝ้าระวังและการยืนยันการกักเก็บคาร์บอน เพื่อสนับสนุนการกำหนดมาตรฐานความปลอดภัยทางทะเลของประเทศ อันจะเป็นรากฐานสำคัญในการผลักดันประเทศไทยสู่ Carbon Neutrality และ Net-Zero Emission อย่างยั่งยืนในอนาคต 🌍 A Major Step Toward Net Zero: CMU Engineering and PTT Collaborate to Develop Smart Buoy System for Detecting and Monitoring Offshore CCS Leakage Carbon Capture and Storage (CCS) is one of the key technologies driving Thailand toward Carbon Neutrality and Net-Zero Emissions. However, ensuring the safety and reliability of offshore CCS projects remains a critical factor in gaining acceptance from industry stakeholders and the public..Asst. Prof. Dr. Natthanan Promsuk from the Faculty of Engineering, Chiang Mai University, has led a team of researchers in collaboration with PTT Public Company Limited to successfully develop an underwater CO₂ leakage detection and monitoring system. The project is supported by funding from PMUC and aims to support future CCS developments in Thailand and within the PTT Group. ⚙️.The key innovation is a smart buoy system designed to detect underwater CO₂ leakage. The system integrates IoT technology, Artificial Intelligence (AI), and wireless communication technologies into a single platform. It is capable of pumping seawater from the seabed for analysis while maintaining automatic buoyancy balance, GPS positioning, and real-time remote control capabilities. 📡.Sensor data are transmitted through a low-frequency wireless communication network (Sub-1GHz) to a ground station, where AI algorithms and CO₂ dispersion models are used to process and analyze the information. This enables the system…

อุตสาหกรรมโคนมถือเป็นฟันเฟืองสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนเศรษฐกิจของประเทศไทย แต่เกษตรกรรายย่อยและรายกลางหลายแห่งยังคงเผชิญกับความท้าทายในการบริหารจัดการฟาร์ม โดยเฉพาะข้อจำกัดด้านสภาพอากาศร้อนชื้นที่ส่งผลให้โคเกิดความเครียด ซึ่งกระทบต่อสุขภาพและปริมาณผลผลิตน้ำนมโดยตรง นอกจากนี้ การจดบันทึกข้อมูลแบบดั้งเดิมด้วยกระดาษ ยังทำให้เกษตรกรเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้ยากและขาดความแม่นยำในการวิเคราะห์ 🤖📊 เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ นำโดย รศ.ดร.นริศรา เอี่ยมคณิตชาติ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ โดยมี ผศ.ดร.จิรวัฒน์ พัสระ คณะเกษตรศาสตร์ เป็นที่ปรึกษาโครงการ ได้คิดค้น “แพลตฟอร์มบริหารจัดการสุขภาพและผลผลิตสำหรับฟาร์มโคนมอัจฉริยะ (DairyAI)” ซึ่งผสานเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าด้วยกันอย่างลงตัว 🎯 ระบบนี้โดดเด่นด้วยการใช้เซ็นเซอร์ตรวจวัดอุณหภูมิ ความชื้น และความเข้มแสง เพื่อควบคุมสภาพแวดล้อมในโรงเรือนแบบอัตโนมัติ ควบคู่กับการใช้พลังงานโซลาร์เซลล์ ช่วยลดต้นทุนค่าไฟให้เกษตรกร นอกจากนี้ยังมีจุดเด่นในการใช้อัลกอริทึม AI ประเมินสุขภาพโคจาก 4 ปัจจัยหลัก ได้แก่ สภาพแวดล้อม สุขภาพ โภชนาการอาหาร และคะแนนความสมบูรณ์ของร่างกาย (BCS) ซึ่งสามารถจำแนกความเสี่ยงด้านสุขภาพโคได้อย่างแม่นยำ พร้อมแจ้งเตือนและให้คำแนะนำในการดูแลโคแต่ละตัวผ่านเว็บแอปพลิเคชัน ความสำเร็จจากการนำไปใช้งานจริง ณ ฟาร์มโคนมต้นแบบ “ถุงทองฟาร์ม” จังหวัดพะเยา พิสูจน์ให้เห็นแล้วว่านวัตกรรมนี้ช่วยอำนวยความสะดวกและสร้างความพึงพอใจให้แก่เกษตรกรผู้ใช้งานได้ในระดับสูงสุด โครงการนี้ถือเป็นอีกก้าวสำคัญในการลดความเหลื่อมล้ำทางเทคโนโลยี สนับสนุนการตัดสินใจที่แม่นยำ และพลิกโฉมเกษตรกรผู้เลี้ยงโคนมไทยให้ก้าวสู่การเป็น “Smart Farmer” ที่พร้อมแข่งขันและเติบโตได้อย่างยั่งยืนในอนาคต

👨‍🏫 ผศ.ดร.นิรันดร์ พิสุทธอานนท์ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมกับบริษัท เดย์เวิร์ค (ประเทศไทย) จำกัด พัฒนาระบบจัดการเวรเปล “Daywork Smart Escort” ที่ใช้งานจริงในโรงพยาบาล โดยดำเนินโครงการพัฒนาระบบระบุตำแหน่งพนักงานเคลื่อนย้ายผู้ป่วยภายในอาคาร ภายใต้การสนับสนุนของโครงการ IRTC อุทยานวิทยาศาสตร์ภาคเหนือ.📡 ทีมวิจัยพัฒนาเทคโนโลยี “Crowdsource Fingerprint Localization” ที่ใช้ประโยชน์จากสัญญาณ Wi-Fi ที่มีอยู่แล้วในอาคาร โดยอาศัยรูปแบบเฉพาะของสัญญาณ Wi-Fi ในแต่ละจุด ซึ่งมีลักษณะเฉพาะตัวคล้ายลายนิ้วมือ ร่วมกับเทคนิค Semi-Supervised Learning ทำให้ระบบสามารถระบุตำแหน่งพนักงานได้โดยไม่ต้องลงทุนติดตั้งอุปกรณ์เพิ่มเติม📍 จากการทดสอบที่อาคารอุทยานวิทยาศาสตร์ฯ มช. ระบบทำนายตำแหน่งได้ถูกต้อง 95.4% และเมื่อทดสอบในสถานการณ์จริงที่โรงพยาบาลเชียงรายประชานุเคราะห์ ครอบคลุม 119 จุดใน 15 ตึก ด้วยข้อมูลจากการปฏิบัติงานจริงกว่า 59,000 รายการ ระบบยังคงระบุตำแหน่งได้ถูกต้อง 90.3%.🚑 โครงการนี้มีแผนขยายผลไปยังพนักงานส่วนอื่นในโรงพยาบาล เช่น พนักงานส่งอาหาร ส่งยา และทำความสะอาด รวมถึงพัฒนาอุปกรณ์ IoT สำหรับติดตามเปลนอนและอุปกรณ์การแพทย์ราคาสูง 💡 คาดว่ามีโอกาสสร้างมูลค่าเพิ่มให้ภาคเอกชนได้สูงสุดกว่า 3 ล้านบาทต่อปี ถือเป็นอีกตัวอย่างที่ชัดเจนของการส่งต่องานวิจัยจากรั้วมหาวิทยาลัยสู่การใช้งานจริงในภาคบริการสุขภาพ 🏥 CMU Engineering Joins Forces with Private Sector to Develop Hospital Staff Tracking System Using Wi-Fi — No Additional Hardware Required.👨‍🏫 Asst. Prof. Dr. Nirand Pisutha-Arnond from the Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, Chiang Mai University, has collaborated with Daywork (Thailand) Co., Ltd., the developer of the “Daywork Smart Escort” patient escort management system currently deployed in over 15 hospitals nationwide, to develop an indoor positioning system for patient escort staff. The project was supported by the Industrial Research and Technology Capacity Development Program (IRTC) under the Northern Science Park, fiscal year 2024..📡 The research team developed “Crowdsource Fingerprint Localization” technology that leverages existing Wi-Fi signals within hospital buildings by utilizing the unique signal patterns at each location — which act as a distinctive fingerprint — combined with Semi-Supervised Learning techniques, enabling the system to determine staff locations without any additional hardware installation. Testing at CMU’s Science and Technology Park building achieved 95.4% accuracy on the first prediction. When deployed in real working conditions at Chiang Rai Prachanukroh Hospital, covering 119 points across 15 buildings with over 59,000 data records from actual operations, the system maintained 90.3% accuracy within the top two predictions — sufficient for task assignment and human resource management in a hospital setting..🚑 The project plans to expand tracking to other hospital staff such as food delivery, medication delivery, and housekeeping personnel, as well as to develop IoT devices for tracking hospital beds,…

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ เดินหน้าขับเคลื่อนงานวิจัยและนวัตกรรมเพื่อภาคอุตสาหกรรม ผ่านโครงการ “การเชื่อมด้วยหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม สำหรับยานยนต์ไฟฟ้าและระบบราง” นำโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วสวัชร นาคเขียว โดยมุ่งพัฒนาองค์ความรู้เชิงลึกด้านระบบการผลิตอัตโนมัติ ผสานเทคโนโลยี Machine Learning และ AI เพื่อยกระดับศักยภาพอุตสาหกรรมยานยนต์ไฟฟ้า (EV) และการผลิตรางรถไฟคุณภาพสูง 🔹 หนึ่งในผลงานเด่นของโครงการ คือ “รถยนต์ไฟฟ้าดัดแปลงต้นแบบ 4 ล้อ” (EV Conversion Prototype) ระดับความพร้อมทางเทคโนโลยี TRL 4 ซึ่งผ่านการออกแบบและทดสอบทั้งด้านความปลอดภัยของระบบแบตเตอรี่และสมรรถนะการขับขี่จริง พร้อมต่อยอดสู่การใช้งานและการพัฒนาอุตสาหกรรม EV Conversion ในประเทศไทย🔹 อีกหนึ่งนวัตกรรมสำคัญ คือ “ระบบควบคุมแรงกดอัตโนมัติสำหรับงานเชื่อมเสียดทานแบบกวน” (TRL 3) ที่ช่วยลดปัญหารอยเชื่อมบกพร่อง เพิ่มความแข็งแรงและความปลอดภัยของชิ้นงาน รองรับการผลิตชิ้นส่วนสำหรับอุตสาหกรรมยานยนต์และระบบรางสมัยใหม่ นอกจากการพัฒนานวัตกรรมต้นแบบ โครงการยังสร้างผลงานวิจัยระดับนานาชาติ โดยได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการฐานข้อมูล ISI ระดับ Q1 และ Q2 จำนวน 5 เรื่อง พร้อมยื่นจดอนุสิทธิบัตร “เครื่องทดสอบความล้าของวัสดุแบบแรงดัดด้วยระบบนิวเมตริก” สะท้อนศักยภาพงานวิจัยไทยที่สามารถต่อยอดสู่ภาคอุตสาหกรรมได้จริความสำเร็จดังกล่าวสอดคล้องกับเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs) ด้านอุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน พร้อมสร้างกำลังคนวิศวกรรมสมรรถนะสูง เพื่อขับเคลื่อนอุตสาหกรรมไทยสู่อนาคตแห่งการผลิตอย่างยั่งยืน 📖 อ่านผลงานวิจัยเพิ่มเติม: