Month May 2026

วิศวฯ มช. ผนึกกำลัง มทร.ล้านนา พัฒนางานวิจัยด้าน Gasifier พร้อมต่อยอดสู่เทคโนโลยี Semiconductor และ AI

วันที่ 29 พฤษภาคม 2569 เวลา 14.00 น. ณ ห้องประชุมซอมพอ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ชัชวาลย์ ชัยชนะ รองคณบดีคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ พร้อมด้วยบุคลากรงานบริหารงานวิจัย นวัตกรรมและบริการวิชาการ เข้าหารือร่วมกับ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ธีระศักดิ์ สมศักดิ์ ผู้อำนวยการสถาบันวิจัยและพัฒนา (สวพ.) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา และคณะผู้บริหาร เพื่อแลกเปลี่ยนแนวทางความร่วมมือด้านการวิจัย พัฒนา และนวัตกรรม ระหว่างสองสถาบันการศึกษาชั้นนำของภาคเหนือ.การหารือครั้งนี้มุ่งเน้นการสร้างเครือข่ายความร่วมมือเชิงรุกในการพัฒนาข้อเสนอโครงการวิจัยร่วมกัน โดยเฉพาะประเด็นด้านเทคโนโลยี Gasifier และการต่อยอดความร่วมมือในอนาคตด้าน Semiconductor และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งเป็นเทคโนโลยีสำคัญต่อการพัฒนาอุตสาหกรรมและเศรษฐกิจของประเทศ.ทั้งสองฝ่ายยังได้ร่วมแลกเปลี่ยนแนวทางการแสวงหาแหล่งทุนสนับสนุนจากหน่วยงานภายนอก การผลักดันผลงานวิจัยและนวัตกรรมสู่การใช้ประโยชน์ในภาคอุตสาหกรรมและชุมชน ตลอดจนการพัฒนากำลังคนด้านวิศวกรรมและเทคโนโลยี เพื่อรองรับการเปลี่ยนแปลงของโลกยุคดิจิทัลและอุตสาหกรรมแห่งอนาคต.ความร่วมมือระหว่างคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่…

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มช. ร่วมหารือหอการค้าพะเยาผลักดัน “ช่าง Pitch ปี 2” สู่ระดับจังหวัด ดึงโจทย์ภาคเกษตรกระตุ้นเยาวชนคิดนวัตกรรม

เมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม 2569 ผศ.ดร.ชัชวาลย์ ชัยชนะ รองคณบดี ได้เข้าหารือกับ คุณกมลสันต์ ศรีวิราช ประธานหอการค้าจังหวัดพะเยา และคุณณัทกร พรหมทอง เลขาธิการฯ เพื่อวางแนวทางขยายผลโครงการ “ช่าง Pitch ปี 2” สู่ระดับจังหวัดผ่านกลไกคณะอนุกรรมการด้านการศึกษา เพื่อสร้างระบบนิเวศการเรียนรู้นวัตกรรมที่เข้มแข็ง ไฮไลต์สำคัญคือการนำ Pain Point จริงจากผู้ประกอบการภาคการเกษตรมาเป็นโจทย์ให้เยาวชนได้ฝึกแก้ปัญหา โดยหอการค้าฯ พร้อมสนับสนุนการจับคู่ธุรกิจ (Business Matching) สำหรับผลงานที่มีศักยภาพ ตลอดจนพิจารณาสนับสนุนงบประมาณการเดินทาง เพื่อสร้างโอกาสให้เยาวชนเข้าถึงการแข่งขันอย่างเท่าเทียม นอกจากนี้ หอการค้าฯ ยังเสนอให้ขยายกลุ่มเป้าหมายไปยังสายอาชีวศึกษาเพิ่มเติม. ความร่วมมือครั้งนี้มุ่งปรับ Mindset ด้านอาชีพนวัตกรรมและ Startup ให้แก่เยาวชนและผู้ปกครอง…

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มช. ร่วมหารือหอการค้าลำปาง หนุน “ช่าง Pitch ปี 2” ถ่ายทอดประสบการณ์ภาคธุรกิจสู่เยาวชน

เมื่อวันที่ 20 พฤษภาคม 2569 นำโดย ดร.รัฐพล พรประสิทธิ์ และคณะผู้ดำเนินโครงการ ได้เข้าหารือกับคุณพีระรักษ์ พิชญกุล ประธานหอการค้าจังหวัดลำปาง และคุณมนต์นรินทร์ เรืองจิตต์ กรรมการรองเลขาธิการ ณ สำนักงานหอการค้าจังหวัดลำปาง เพื่อร่วมขับเคลื่อนโครงการ “ช่าง Pitch ปี 2”.การหารือมุ่งเน้นการใช้ศักยภาพของเครือข่ายศิษย์เก่าวิศวฯ มช. ในการถ่ายทอดประสบการณ์สู่เยาวชน โดยหอการค้าจังหวัดลำปางพร้อมประสานแหล่งทุนและเครือข่ายสนับสนุนเพิ่มเติมในอนาคต พร้อมทั้งช่วยประชาสัมพันธ์โครงการไปยังโรงเรียนในพื้นที่ และส่งบุคลากรเข้าร่วมเป็นกรรมการและวิทยากรเพื่อแบ่งปันความรู้จากมุมมองภาคธุรกิจจริง.โครงการนี้ถือเป็นเวทีสำคัญที่เปิดโอกาสให้เยาวชนได้ลองคิดและลงมือทำผ่านกิจกรรม Workshop และ Hackathon เพื่อพัฒนาต้นแบบนวัตกรรมด้านสิ่งแวดล้อม พลังงาน สุขภาพ และการใช้ชีวิตในชุมชน ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาชุมชนท้องถิ่นได้อย่างยั่งยืน #ช่างPitch #ESIEHub #EntaneerCMU #RiSAO #Innovotion

⚙️ 🚗 คณะวิศวกรรมศาสตร์ มช. เปิดตัว “ระบบลานจอดรถอัจฉริยะ” นำเทคโนโลยี Machine Learning ยกระดับการบริหารลานจอดรถ ชูจุดเด่นลดต้นทุน พร้อมต่อยอดเชิงพาณิชย์ 💡

✨ ทีมวิจัยจากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ นำโดย รองศาสตราจารย์ ดร.ดำรงศักดิ์ รินชุมภู สาขาวิชาวิศวกรรมโยธา ร่วมกับศูนย์วิจัยและพัฒนาเมือง ประสบความสำเร็จในการพัฒนา “ระบบตรวจจับจำนวนรถยนต์ในลานจอดรถด้วยเทคโนโลยีอัจฉริยะด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่อง” (Smart Parking Lot Car Detection System Using Machine Learning Technology) ภายใต้โครงการการทดสอบตลาดเพื่อส่งเสริมการนำเทคโนโลยีไปใช้ประโยชน์ (Technology Launch pad) ประจำปีงบประมาณ 2567 โดยดำเนินการร่วมกับ คลินิกทันตกรรมวายแอนด์บี จังหวัดเชียงใหม่ ในฐานะสถานประกอบการนำร่อง เพื่อแก้ปัญหาการบริหารจัดการลานจอดรถในเขตเมืองที่มีพื้นที่จำกัด ลดความแออัด ลดเวลาในการค้นหาช่องจอด และลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก สอดคล้องกับยุทธศาสตร์อุตสาหกรรมดิจิทัลของประเทศอย่างเป็นรูปธรรม.📊 จุดเด่นสำคัญของนวัตกรรมคือ “ความคุ้มค่าและประสิทธิภาพสูง” ด้วยการผสานเทคโนโลยี Computer…

วิศวะ มช. แสดงนวัตกรรมเด่น รับมือภัยพิบัติ ในพิธีส่งมอบนวัตกรรมเพื่ออากาศสะอาดและสายน้ำมั่นคง ภาคเหนือ 8 จังหวัด

คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมจัดแสดงผลงานนวัตกรรม ในพิธีส่งมอบนวัตกรรม “เพื่ออากาศสะอาดและสายน้ำมั่นคงในภาคเหนือ 8 จังหวัด” เมื่อวันที่ 23 พฤษภาคม 2569 ณ อาคาร SMC Hub คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .ภายในงานได้รับเกียรติจาก รองนายกรัฐมนตรี และรัฐมนตรีว่าการกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม ศาสตราจารย์ ดร.ยศชนัน วงศ์สวัสดิ์ เป็นประธานในพิธี โดยมี ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ชัชวาลย์ ชัยชนะ รองคณบดี ให้การต้อนรับ พร้อมนำเยี่ยมชมบูทนิทรรศการและนำเสนอผลงานนวัตกรรมของคณะ ซึ่งมุ่งเน้นการนำงานวิจัยไปใช้ประโยชน์เชิงสังคมอย่างเป็นรูปธรรม ในการจัดแสดงครั้งนี้ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มช. ได้นำเสนอผลงานนวัตกรรมที่มุ่งตอบโจทย์ปัญหาสิ่งแวดล้อมและภัยพิบัติในพื้นที่ภาคเหนือ ได้แก่ 1)…

โครงการ ช่าง Pitch ปี2

จัดโดย Entaneer Synergy for Innovation and Entrepreneurship: E-SIE hub คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ หลักการและเหตุผล ภาคเหนือของประเทศไทยมีนักเรียนที่มีศักยภาพด้านนวัตกรรม แต่ยังขาดโอกาสในการต่อยอดผลงานสู่การใช้งานจริง เนื่องจาก: คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ จึงมีแนวคิดในการพัฒนาโครงการที่มุ่งเน้นการผลักดันผลงานนวัตกรรมของนักเรียนในโรงเรียนเขตภาคเหนือตอนบน โดยได้รับการสนับสนุนองค์ความรู้ กิจกรรมแลกเปลี่ยนเรียนรู้ และการอบรมเชิงปฏิบัติการในรูปแบบค่าย Innovator Bootcamp เพื่อกระตุ้นความคิดสร้างสรรค์และฝึกทักษะกระบวนการคิดอย่างเป็นระบบ ซึ่งจะเป็นจุดเริ่มต้นสำคัญของการสร้างแรงบันดาลใจให้กับเยาวชนในพื้นที่ให้มีโอกาสก้าวสู่การเป็นนักนวัตกรรม โดยได้รับการสนับสนุนจากมหาวิทยาลัยในฐานะแหล่งวิชาการและพื้นที่บ่มเพาะความคิดสร้างสร วัตถุประสงค์ เงื่อนไขการรับสมัคร สิ่งที่จะได้รับ Important Dates รับสมัครผลงาน วันจันทร์ที่ 1 มิถุนายน 2569 หมดเขตรับสมัครผลงาน วันพฤหัสบดีที่ 20 สิงหาคม…

🌍 ก้าวสำคัญสู่ Net Zero: วิศวฯ มช. จับมือ ปตท. พัฒนาทุ่นอัจฉริยะตรวจจับและเฝ้าระวังการรั่วไหลในโครงการ CCS นอกชายฝั่ง

การดักจับและกักเก็บคาร์บอนไดออกไซด์ (Carbon Capture and Storage: CCS) เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีสำคัญที่มีบทบาทต่อการบรรลุเป้าหมายความเป็นกลางทางคาร์บอน (Carbon Neutrality) และการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ (Net-Zero Emission) ของประเทศไทย อย่างไรก็ตาม ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของโครงการ CCS นอกชายฝั่ง ถือเป็นหัวใจสำคัญที่จะสร้างการยอมรับจากภาคอุตสาหกรรมและสังคม.ผศ.ดร.ณัฐนันท์ พรหมสุข คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ นำทีมคณาจารย์นักวิจัยร่วมกับ บริษัท ปตท. จำกัด (มหาชน) พัฒนาระบบตรวจจับและเฝ้าระวังการรั่วไหลของ CO₂ ใต้ทะเลสำเร็จ ภายใต้การสนับสนุนทุนวิจัยจาก บพข. เพื่อรองรับการพัฒนาโครงการ CCS ของประเทศไทยและกลุ่ม ปตท. ในอนาคต ⚙️.ผลงานวิจัยสำคัญคือทุ่นอัจฉริยะตรวจวัดการรั่วไหลของ CO₂ ใต้ทะเล ที่ผสานเทคโนโลยี…

🌱 วิศวฯ มช. เดินหน้าขับเคลื่อนเศรษฐกิจ ยกระดับฟาร์มโคนมไทยสู่ยุคดิจิทัล 🐄💡

อุตสาหกรรมโคนมถือเป็นฟันเฟืองสำคัญที่ช่วยขับเคลื่อนเศรษฐกิจของประเทศไทย แต่เกษตรกรรายย่อยและรายกลางหลายแห่งยังคงเผชิญกับความท้าทายในการบริหารจัดการฟาร์ม โดยเฉพาะข้อจำกัดด้านสภาพอากาศร้อนชื้นที่ส่งผลให้โคเกิดความเครียด ซึ่งกระทบต่อสุขภาพและปริมาณผลผลิตน้ำนมโดยตรง นอกจากนี้ การจดบันทึกข้อมูลแบบดั้งเดิมด้วยกระดาษ ยังทำให้เกษตรกรเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้ยากและขาดความแม่นยำในการวิเคราะห์ 🤖📊 เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ นำโดย รศ.ดร.นริศรา เอี่ยมคณิตชาติ ภาควิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์ โดยมี ผศ.ดร.จิรวัฒน์ พัสระ คณะเกษตรศาสตร์ เป็นที่ปรึกษาโครงการ ได้คิดค้น “แพลตฟอร์มบริหารจัดการสุขภาพและผลผลิตสำหรับฟาร์มโคนมอัจฉริยะ (DairyAI)” ซึ่งผสานเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (IoT) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เข้าด้วยกันอย่างลงตัว 🎯 ระบบนี้โดดเด่นด้วยการใช้เซ็นเซอร์ตรวจวัดอุณหภูมิ ความชื้น และความเข้มแสง เพื่อควบคุมสภาพแวดล้อมในโรงเรือนแบบอัตโนมัติ ควบคู่กับการใช้พลังงานโซลาร์เซลล์ ช่วยลดต้นทุนค่าไฟให้เกษตรกร นอกจากนี้ยังมีจุดเด่นในการใช้อัลกอริทึม AI ประเมินสุขภาพโคจาก 4 ปัจจัยหลัก…

🏥 วิศวฯ มช. ผนึกภาคเอกชน พัฒนาระบบติดตามตำแหน่งพนักงานในโรงพยาบาลด้วยระบบ Wi-Fi

👨‍🏫 ผศ.ดร.นิรันดร์ พิสุทธอานนท์ ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ร่วมกับบริษัท เดย์เวิร์ค (ประเทศไทย) จำกัด พัฒนาระบบจัดการเวรเปล “Daywork Smart Escort” ที่ใช้งานจริงในโรงพยาบาล โดยดำเนินโครงการพัฒนาระบบระบุตำแหน่งพนักงานเคลื่อนย้ายผู้ป่วยภายในอาคาร ภายใต้การสนับสนุนของโครงการ IRTC อุทยานวิทยาศาสตร์ภาคเหนือ.📡 ทีมวิจัยพัฒนาเทคโนโลยี “Crowdsource Fingerprint Localization” ที่ใช้ประโยชน์จากสัญญาณ Wi-Fi ที่มีอยู่แล้วในอาคาร โดยอาศัยรูปแบบเฉพาะของสัญญาณ Wi-Fi ในแต่ละจุด ซึ่งมีลักษณะเฉพาะตัวคล้ายลายนิ้วมือ ร่วมกับเทคนิค Semi-Supervised Learning ทำให้ระบบสามารถระบุตำแหน่งพนักงานได้โดยไม่ต้องลงทุนติดตั้งอุปกรณ์เพิ่มเติม📍 จากการทดสอบที่อาคารอุทยานวิทยาศาสตร์ฯ มช. ระบบทำนายตำแหน่งได้ถูกต้อง 95.4% และเมื่อทดสอบในสถานการณ์จริงที่โรงพยาบาลเชียงรายประชานุเคราะห์ ครอบคลุม…